Expertos en la automatización e integración de sistemas, desarrollamos plataformas tecnológicas como:
intranets, extranets, CRM (Customer Relationship Management), ERP (Enterprise Resource Planning),
Plataformas de Fidelización, Plataformas de Lealtad y Plataformas de procesamiento de pagos en línea.
Ofrecemos soluciones móviles totalmente integradas incluyendo plataformas para
consumidor final,
CRM (Gestión de Relación con el Cliente), ERP (Enterprise Resource
Planning), Plataformas de Fidelización, Lealtad, servicios basados en la
localización, administración y control de inventarios.
Aprenda cómo los datos escalan modelos predictivos y ajustan solicitudes
fraudulentas.
Acelere el valor comercial con una plataforma escalable de ciencia de datos.
La analítica predictiva emplea capacidades de analítica avanzada que abarcan
análisis predictivo estadístico ad-hoc,
modelación predictiva, minería de datos, analítica de texto, optimización,
ponderación en tiempo real y Aprendizaje Automatizado.
Estas herramientas ayudan a las organizaciones a descubrir patrones en datos e
ir más allá de saber qué ha sucedido,
para anticipar lo que va a ocurrir a continuación.
El Aprendizaje Automatizado, es una forma de la Inteligencia Artificial que
permite a un sistema aprender
de los datos en lugar de aprender mediante la programación explícita. Sin
embargo, el Aprendizaje Automatizado no es un proceso sencillo.
Conforme el algoritmo ingiere datos de entrenamiento, es posible producir
modelos más precisos basados en datos.
Un modelo de Aprendizaje Automatizado es la salida generada cuando entrena a su
algoritmo de Aprendizaje Automatizado con datos.
Después del entrenamiento, al proporcionar un modelo con una entrada, se le dará
una salida.
Por ejemplo, un algoritmo predictivo creará un modelo predictivo. A
continuación, cuando usted proporcione el modelo predictivo con datos,
recibirá un pronóstico basado en los datos que entrenaron al modelo.